Что такое сложный запрос mysql

MySQL запросы — как единственно верный способ вывода данных

Как только человек начинает работать с множеством данных, возникает необходимость их каким-либо образом упорядочивать и архивировать, поэтому рано, или поздно приходит мысль о создании такого виртуального архива, как база данных, в которой и будет храниться вся необходимая информация. Тогда можно прибегнуть, к примеру, к такой программе, как Microsoft Access .

Создав в ней базу данных, кажется, что дело уже сделано, но уже совсем скоро появится необходимость, которую диктует современная жизнь — это возможность пользоваться всеми данными заключенными в базе через интернет с других компьютеров.

MySQL представляет собой наиболее популярную и распространенную СУБД для сети интернет. Данная СУБД не предназначена для того, чтобы работать с большим количеством информации, но ее возможности позволяют справляться со всеми задачами, необходимыми для работы интернет сайтов как скромных, так и ресурсов приличных размеров.

Чтобы обращаться и собственно работать с БД MySQL существуют определенные команды, которые обычно обозначают как запросы MySQL . Именно с помощью запросов можно выполнять такие манипуляции с базой как удаление, сортировка, изменение, добавление, получение и т.д.

Какими бывают MySQL запросы?

Все существующие команды MySQL можно разделить на простые или легкие для понимания и запоминания и сложные запросы.

Простые запросы MySQL — это команды, для исполнения которых достаточно одной таблицы, так как они производят манипуляции только с одной таблицей из базы.

Сложные запросы MySQL — это команды, которые могут затрагивать одновременно две или даже больше таблиц из одной базы данных.

Чтобы более детально разобраться, в чем же заключается различия между запросами — давайте рассмотрим каждый вид команд по отдельности.

Простые MySQL запросы

Существует два запроса, которые можно назвать максимально или супер простыми.
« Show databases; » — данный запрос выведет на экран список всех имеющихся баз данных.

« Show tables in bd; » — данная команда позволит узнать количество и наименования всех таблиц, которые есть в базе данных под названием bd .

Ну а теперь от супер простых запросов перейдем просто к простым.

Запросы MySQL типа Select

Зная значение слова select , можно понять, что все команды, связанные с данным словом, будут направлены на выбор и просмотр информации хранящейся только в одной таблице принадлежащей к базе.

« SELECT count(*) FROM cart; » — данный запрос позволит узнать, сколько записей содержится в упомянутой таблице:

Запросы MySQL типа Select

Запрос « SELECT * FROM cart; » — позволит просмотреть все данные, которые имеются в таблице cart из базы данных:

Запросы MySQL типа Select - 2

« SELECT * FROM cart LIMIT 2,3; » — с помощью данного запроса можно выбрать блок данных и вывести его. В данном случае выбраны 3 записи на вывод, начиная со второй строчки. Такой запрос может быть очень полезен для создания блоков со страницами для навигации:

« SELECT * FROM people ORDER BY number; » — данная команда позволит вывести все поля таблицы под названием people в соответствии с полем number в порядке увеличения его значений:

« SELECT * FROM people ORDER BY number DESC; » — данный запрос позволяет выбрать все строки той же таблицы people , только упорядоченные не так как в предыдущем примере, а по убыванию:

« SELECT * FROM people ORDER BY number LIMIT 5; » — этот запрос выбирает из таблицы people только 5 строк, которые располагаются в соответствии с увеличением значения поля number :

« SELECT * FROM people WHERE name=’Anna’; » — данный запрос делает выборку полей таблицы people , в которых в роли значения поля name указана переменная Anna :

« SELECT * FROM people WHERE name LIKE ‘An% ‘;» — выводит только те поля таблицы people , в которых в полях под названием name начинается с букв An :

« SELECT * FROM people WHERE name LIKE ‘%na’ ORDER BY number ;» — запрос выводит данные таблицы people только тогда, когда значение поля name оканчивается буквами na , причем данные выводятся упорядоченными в соответствии с увеличением значения поля number :

« SELECT name, last_name FROM people; » — выводит на экран только данные таблицы people заключенные в полях last_name и name :

« SELECT DISTINCT site FROM cart; » — команда выводит только не повторяющиеся значения поля site из таблицы cart . К примеру, если таблица будет содержать только три значения sit.ru, sit.ru, wi-de.ru , то после работы данной команды будет выведено только два значения — sit.ru и wi-de.ru :

« SELECT * from people where age in (12,15,18); » — данный запрос выведет на экран только те данные из таблицы people , у которых в качестве значения поля под названием age будут указаны цифры 12, 15 или 18:

Запросы MySQL типа Insert

Данные виды запросов к базе данных позволяют вставить необходимую информацию в таблицу. То есть, посредством команд insert можно вставить в таблицу строку, добавив тем самым информацию к базе данных.

« INSERT into cart (sit, des) values (‘sit.ru’, ‘Sit-разработка сайтов’) » — данный запрос позволит вставить в таблицу базы под названием cart еще одну строку, у которой в поле sit будет значение sit.ru а в поле des значение Sit -разработка сайтов.

Запросы MySQL типа Update

Данный вид запросов занимается изменением данных уже имеющихся в базе.

« UPDATE cart set sit = ‘do.com’ where » — запрос изменит значение, записанное в поле sit таблицы cart , в строке, номер id которой равен 3, на значение do.com .

Запросы MySQL типа Delete

Запросы данного типа позволяют производить удаление записей таблицы, являющейся частью базы данных.

« DELETE from cart where » — данной командой удаляется вся информация из строки, id которой соответствует 3 в таблице cart .

Сложные запросы MySQL

Как уже было сказано ранее, сложный тип запросов — это запросы, которые способны одновременно задействовать две или даже больше двух таблиц в базе. Для того чтобы осознать принципы построения подобных команд рассмотрим хотя бы некоторые из них.

« SELECT DISTINCT name FROM people, address WHERE people.adress_no = ads.addr_no AND city LIKE ‘L%’; » — запрос сортирует и выводит все уникальные значения, записанные в поле name таблицы people , которые проживают по адресу с названием, начинающимся на букву L в соответствии со значением поля addr_no из таблицы баз под названием ads .

Данный запрос иначе может быть введен так:
« SELECT DISTINCT name FROM people p, ads a WHERE p.adress_no = a.addr_no AND city LIKE ‘L%’; ».

Оба этих запроса выведут на экран одно и то же. Если присмотреться, то подобные запросы не слишком то и сложны, главное точно знать наименование таблицы и через точку указать наименование поля, или же дать таблицам сокращенные имена для удобства и скорости ввода.

« SELECT her.char_name, her.cnt, char_temp.ClassName FROM char_temp, her WHERE char_temp.ClassId = her.class_id Order by char_temp.ClassName; » — Данный запрос позволяет вывести на экран данные из полей char_name , и cnt таблицы базы под названием her и поля ClassName из таблицы char_temp благодаря тому, что значения полей ClassId таблицы char_temp и class_id таблицы her имеют одинаковые идентификаторы. Данные выводятся в упорядоченном виде по полю ClassName таблицы char_temp .

В сокращенном виде данная команда будет выглядеть так: « SELECT char_name, cnt, ClassName FROM her left join char_temp on her.class_id=char_temp.ClassId; ».

Если суть построения команд для вас стала понятной, то вы без труда сможете составлять сложные запросы, используя не только команду SELECT , но и команды UPDATE, DELETE, INSERT и другие.

Вложенные запросы MySQL

Во время работы с таблицами баз данных, особенно в деле разработки сайтов, зачастую возникает необходимость работать с множеством различных таблиц, пользуясь сложными запросами, но в иных случаях такое использование запросов может быть крайне неудобно и даже чересчур сложно. Да и к тому же множество запросов может сделать сайт слишком медленным.

Именно для того, чтобы избежать таких проблем MySQL делает возможным включение одного запроса в состав другого. Такие двойные запросы называются вложенные запросы или подчиненные. В подобных запросах оператор SELECT , который располагается внутри запроса, заключается в круглые скобки.

Сначала выполняется запрос, который располагается в скобках, а затем с теми данными, которые этот запрос предоставил, работает главный запрос.

Рассмотрим на примере. Допустим, в нашей базе данных есть две таблицы. Первая таблица под названием Cat :

Вложенные запросы MySQL

И вторая таблица под названием STR :

Вложенные запросы MySQL - 2

Наша задача заключается в том, чтобы с помощью вложенного запроса взять данные обеих таблиц и в итоге вывести на экран информацию о том, к какому имени раздела, сколько статей относиться.

Выглядеть данный запрос будет следующим образом: « SELECT (SELECT COUNT(*) FROM `STR` WHERE STR.category_id = cat.id) as `count`, cat.name FROM cat/ ».

Первым будет выполняться запрос в скобках ( SELECT COUNT(*) FROM ` STR ` WHERE STR.category_id = cat.id ), который предоставит информацию обо всех категориях, а в нем уже сделаем выборку для того, чтобы вычислить количество страниц, предназначенных для указанных категорий, посредством запроса « SELECT (*) as `count`, cat.name FROM cat ».

Быстрота вывода результатов запроса

Для того чтобы однотипные запросы к базе данных выполнялись быстрее, возникла необходимость в том, чтобы производить кэширование MySQL запросов.

Данный процесс позволяет пред выполнением того или иного запроса проверить наличие его результата в кэше, и если данные результаты есть, вывести их, не выполняя мероприятия по выполнению полученного запроса.

Если же данных в кэше не обнаружено, тогда запрос выполняется, и его результаты записываются, чтобы при следующем подобном запросе не задействовать механизмы его выполнения. Таким образом, время отклика сервера значительно сокращается и сервер не перегружается даже в случае огромного количества однотипных запросов.

PHP и MySQL

СУБД MySQL — это одна из множества баз данных, поддерживаемая языком программирования PHP . Запросы к MySQL во время создания веб-страниц это обычное дело, потому что основная информация как раз таки и хранится в таблицах базы данных и чтобы вывести ее на экран, необходимы PHP запросы к MySQL .

Для того чтобы работать с MySQL в документах PHP предусмотрен специализированный алгоритм действий:

Установка соединения с базой данных при помощи команды mysql_connect();
Выбор необходимой базы данных командой mysql_select_db();
PHP запросы к MySQL через команду mysql_query();
Обработка результата запроса mysql_fetch_array();
Закрытие соединения с базой данных или отключение от сервера БД mysql_close();

Из всего описанного можно понять, что работать с базами MySQL не так то и сложно, главное — суметь понять и правильно строить запросы к нужной информации.

Если вы освоите правила построения запросов MySQL , тогда ваш сайт будет работать гораздо быстрее, и даже в случае если его одновременно будут использовать множество пользователей, это не сможет существенно отразиться на скорости открытия страниц.

MySql. Сложные sql запросы

Далее необходимо наполнить таблицы данными.
Вы можете наполнить таблы самостоятельно или воспользоваться запросами для создания списка пользователей и клиентов.
Запрос на создание списка пользователей для таблицы users:

Объедениение нескольких запросов (c исключением повторений в результате)

Объединение нескольких запросов можно достич при помощи оператора UNION.
Оператор UNION объединяет несколько запросов, но исключает повторяющиеся значениея из результата выдачи.
Пример SELECT запроса с применением оператора UNION:

Выполняя данный запрос мы получаем список пользователей и клиентов, но одинаковые клиенты и пользователи будут исключены из результата запроса.
Результат:

Объедениение нескольких запросов (с выводом всех данных)

Аналогично примеру выше, объединение нескольких запросов с выводом всех данных, можно произвести с использованием оператора UNION.
Только не простооператора UNION, а оператора UNION ALL.
Пример SELECT запроса с применением оператора UNION ALL:

Выполнение данного запроса вернет все значения из таблиц clients и users.
Результат:

Запрос на получение количества клиентов с применением условия.

Для выполнения запроса подобного типа необходимо воспользоваться функцией count() и добавлением условия.
В примере будет приведен пример с использованием условия WHERE.
В результате выполнения запроса мы должны получить количество клиентов мужского пола.
Запрос:

Запрос с использованием нескольких таблиц.

Запрос на создание данной таблицы:

Записи для данной таблицы вы можете создать сами или воспользоваться запросом на создание тестовых, пробных записей для этой таблицы:

Выборка данных из 2х или более таблиц с применением условия.

Данный запрос возвращает заголовок публикации, текст с описанием, идентификатор клиента опубликовавшего публикацию и логин данного клиента.
Запрос выполняется к двум таблицам и выводит записи, которые удовлетворяют условию WHERE.

mysql> SELECT p.title, p.full_text, c.id, c.login FROM posts AS p, clients AS c WHERE p.user_id = c.id;
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| title | full_text | id | login |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| lorem ipsum | Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum. | 1 | alexander |
| Why do we use it? | It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using ‘Content here, content here’, making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for ‘lorem ipsum’ will uncover many web sites still in their infancy. Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humour and the like). | 2 | Mikle |
| Where does it come from? | Contrary to popular belief, Lorem Ipsum is not simply random text. It has roots in a piece of classical Latin literature from 45 BC, making it over 2000 years old. Richard McClintock, a Latin professor at Hampden-Sydney College in Virginia, looked up one of the more obscure Latin words, consectetur, from a Lorem Ipsum passage, and going through the cites of the word in classical literature, discovered the undoubtable source. Lorem Ipsum comes from sections 1.10.32 and 1.10.33 of «de Finibus Bonorum et Malorum» (The Extremes of Good and Evil) by Cicero, written in 45 BC. This book is a treatise on the theory of ethics, very popular during the Renaissance. The first line of Lorem Ipsum, «Lorem ipsum dolor sit amet..», comes from a line in section 1.10.32.

The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from «de Finibus Bonorum et Malorum» by Cicero are also reproduced in their exact original form, accompanied by English versions from the 1914 translation by H. Rackham. | 3 | Olia |
| Where can I get some? | There are many variations of passages of Lorem Ipsum available, but the majority have suffered alteration in some form, by injected humour, or randomised words which don’t look even slightly believable. If you are going to use a passage of Lorem Ipsum, you need to be sure there isn’t anything embarrassing hidden in the middle of text. All the Lorem Ipsum generators on the Internet tend to repeat predefined chunks as necessary, making this the first true generator on the Internet. It uses a dictionary of over 200 Latin words, combined with a handful of model sentence structures, to generate Lorem Ipsum which looks reasonable. The generated Lorem Ipsum is therefore always free from repetition, injected humour, or non-characteristic words etc. | 4 | Dmitry |
| Mauris fermentum | Mauris fermentum sapien feugiat, facilisis augue ac, volutpat eros. Vestibulum faucibus urna arcu, eget dignissim libero varius ut. Etiam sit amet massa elit. Aliquam vitae tellus turpis. Vivamus tempor at odio vitae ullamcorper. Vivamus elementum fermentum mauris nec bibendum. Etiam ut felis eu purus fermentum fringilla eu nec lectus. Pellentesque porta eros sit amet lectus semper, at tristique leo interdum. Duis in elementum odio. Morbi at ultrices velit. Vestibulum ut dui lacus. | 5 | Margaret |
| Vivamus sagittis dolor | Vivamus sagittis dolor eget finibus consequat. Duis imperdiet aliquam felis, sed auctor libero finibus eu. Duis sodales nisi ut semper accumsan. Aliquam ultricies nec sapien eu eleifend. Etiam ultricies, sem non eleifend tincidunt, dui lacus viverra felis, eget pulvinar sem diam ac nibh. Vestibulum hendrerit, ante eu porttitor viverra, elit nulla gravida ex, nec scelerisque purus magna malesuada turpis. Fusce eu nunc condimentum augue malesuada cursus vitae pulvinar leo. Fusce semper et risus at congue. Nullam tristique ac mauris sed tristique. Donec eu dolor non mi rutrum pulvinar quis quis ex. Nulla efficitur odio vel turpis iaculis volutpat. Proin aliquam blandit purus, at eleifend felis ullamcorper vitae. | 6 | Leonid |
| Aenean aliquam | Aenean aliquam sem ut tristique commodo. Aenean sed tincidunt elit, nec consectetur est. Phasellus sagittis erat non mi dignissim semper. Donec libero eros, sodales eu sapien eget, rhoncus viverra urna. Donec augue magna, faucibus at metus in, fringilla consequat sem. Etiam iaculis sagittis feugiat. Etiam eleifend ipsum vulputate mi egestas imperdiet. Duis consectetur diam pulvinar lectus pulvinar, a scelerisque dolor sodales. Aliquam at velit et sapien viverra dignissim. | 7 | Mikle |
| Etiam ornare | Etiam ornare augue vitae leo bibendum tristique. Nam libero augue, fermentum eu velit at, ultricies varius ligula. Nam mi nisl, tristique sed enim imperdiet, blandit aliquet velit. Mauris ullamcorper sodales urna vitae venenatis. Integer diam dolor, efficitur in orci in, semper bibendum nulla. Morbi at mattis odio. Donec rhoncus, sem eget varius aliquet, mauris magna egestas lectus, eget gravida ante justo sed urna. | 2 | Mikle |
| Sed ac ultricies eros | Sed ac ultricies eros. Aliquam vulputate quam turpis, quis vestibulum sem pretium nec. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per conubia nostra, per inceptos himenaeos. Vivamus commodo, velit vitae varius bibendum, elit metus lacinia ligula, sed finibus mauris dui a orci. Praesent viverra erat ut faucibus tristique. Vestibulum eu nisl quam. Vivamus nunc turpis, pretium quis elit et, condimentum varius dolor. Fusce aliquet consequat lorem ac gravida. Praesent arcu nisl, euismod at velit et, placerat tempor justo. Duis non faucibus enim. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Mauris eu semper ligula. | 3 | Olia |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
9 rows in set (0.00 sec)

Запрос типа LEFT JOIN

mysql> SELECT p.title, p.full_text, c.id, c.login FROM posts AS p LEFT JOIN clients AS c ON p.user_id = c.id;
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+——+————+
| title | full_text | id | login |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+——+————+
| lorem ipsum | Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum. | 1 | alexander |
| Why do we use it? | It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using ‘Content here, content here’, making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for ‘lorem ipsum’ will uncover many web sites still in their infancy. Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humour and the like). | 2 | Mikle |
| Where does it come from? | Contrary to popular belief, Lorem Ipsum is not simply random text. It has roots in a piece of classical Latin literature from 45 BC, making it over 2000 years old. Richard McClintock, a Latin professor at Hampden-Sydney College in Virginia, looked up one of the more obscure Latin words, consectetur, from a Lorem Ipsum passage, and going through the cites of the word in classical literature, discovered the undoubtable source. Lorem Ipsum comes from sections 1.10.32 and 1.10.33 of «de Finibus Bonorum et Malorum» (The Extremes of Good and Evil) by Cicero, written in 45 BC. This book is a treatise on the theory of ethics, very popular during the Renaissance. The first line of Lorem Ipsum, «Lorem ipsum dolor sit amet..», comes from a line in section 1.10.32.

Запрос типа INNER JOIN

Как должно быть видно из скриншотов, я отвязал у 3х публикаций пользователей, присвоив полю user_id значение null.
INNER JOIN запрос:

Резльтат выполнения запроса:

Запрос типа RIGHT JOIN

Запрос RIGHT JOIN делает объединения по двум таблицам и возвращает результат в соотвествии с условием.
Объединения типа RIGHT — указывает, что «внешняя» таблица будет находящаяся справа (в нашем примере это таблица clients).
Пример запроса:

Данный запрос вернет список пользователей и их публикации (если они есть).
Если публикаций нет, то результатом вернется список пользователей и поля из таблицы posts примут значение null.
Результат:

mysql> SELECT p.title, p.full_text, c.id, c.login FROM posts AS p RIGHT JOIN clients AS c ON p.user_id = c.id;
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| title | full_text | id | login |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| lorem ipsum | Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum. | 1 | alexander |
| Why do we use it? | It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using ‘Content here, content here’, making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for ‘lorem ipsum’ will uncover many web sites still in their infancy. Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humour and the like). | 2 | Mikle |
| Where does it come from? | Contrary to popular belief, Lorem Ipsum is not simply random text. It has roots in a piece of classical Latin literature from 45 BC, making it over 2000 years old. Richard McClintock, a Latin professor at Hampden-Sydney College in Virginia, looked up one of the more obscure Latin words, consectetur, from a Lorem Ipsum passage, and going through the cites of the word in classical literature, discovered the undoubtable source. Lorem Ipsum comes from sections 1.10.32 and 1.10.33 of «de Finibus Bonorum et Malorum» (The Extremes of Good and Evil) by Cicero, written in 45 BC. This book is a treatise on the theory of ethics, very popular during the Renaissance. The first line of Lorem Ipsum, «Lorem ipsum dolor sit amet..», comes from a line in section 1.10.32.

The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from «de Finibus Bonorum et Malorum» by Cicero are also reproduced in their exact original form, accompanied by English versions from the 1914 translation by H. Rackham. | 3 | Olia |
| Where can I get some? | There are many variations of passages of Lorem Ipsum available, but the majority have suffered alteration in some form, by injected humour, or randomised words which don’t look even slightly believable. If you are going to use a passage of Lorem Ipsum, you need to be sure there isn’t anything embarrassing hidden in the middle of text. All the Lorem Ipsum generators on the Internet tend to repeat predefined chunks as necessary, making this the first true generator on the Internet. It uses a dictionary of over 200 Latin words, combined with a handful of model sentence structures, to generate Lorem Ipsum which looks reasonable. The generated Lorem Ipsum is therefore always free from repetition, injected humour, or non-characteristic words etc. | 4 | Dmitry |
| Mauris fermentum | Mauris fermentum sapien feugiat, facilisis augue ac, volutpat eros. Vestibulum faucibus urna arcu, eget dignissim libero varius ut. Etiam sit amet massa elit. Aliquam vitae tellus turpis. Vivamus tempor at odio vitae ullamcorper. Vivamus elementum fermentum mauris nec bibendum. Etiam ut felis eu purus fermentum fringilla eu nec lectus. Pellentesque porta eros sit amet lectus semper, at tristique leo interdum. Duis in elementum odio. Morbi at ultrices velit. Vestibulum ut dui lacus. | 5 | Margaret |
| Vivamus sagittis dolor | Vivamus sagittis dolor eget finibus consequat. Duis imperdiet aliquam felis, sed auctor libero finibus eu. Duis sodales nisi ut semper accumsan. Aliquam ultricies nec sapien eu eleifend. Etiam ultricies, sem non eleifend tincidunt, dui lacus viverra felis, eget pulvinar sem diam ac nibh. Vestibulum hendrerit, ante eu porttitor viverra, elit nulla gravida ex, nec scelerisque purus magna malesuada turpis. Fusce eu nunc condimentum augue malesuada cursus vitae pulvinar leo. Fusce semper et risus at congue. Nullam tristique ac mauris sed tristique. Donec eu dolor non mi rutrum pulvinar quis quis ex. Nulla efficitur odio vel turpis iaculis volutpat. Proin aliquam blandit purus, at eleifend felis ullamcorper vitae. | 6 | Leonid |
| Aenean aliquam | Aenean aliquam sem ut tristique commodo. Aenean sed tincidunt elit, nec consectetur est. Phasellus sagittis erat non mi dignissim semper. Donec libero eros, sodales eu sapien eget, rhoncus viverra urna. Donec augue magna, faucibus at metus in, fringilla consequat sem. Etiam iaculis sagittis feugiat. Etiam eleifend ipsum vulputate mi egestas imperdiet. Duis consectetur diam pulvinar lectus pulvinar, a scelerisque dolor sodales. Aliquam at velit et sapien viverra dignissim. | 7 | Mikle |
| Etiam ornare | Etiam ornare augue vitae leo bibendum tristique. Nam libero augue, fermentum eu velit at, ultricies varius ligula. Nam mi nisl, tristique sed enim imperdiet, blandit aliquet velit. Mauris ullamcorper sodales urna vitae venenatis. Integer diam dolor, efficitur in orci in, semper bibendum nulla. Morbi at mattis odio. Donec rhoncus, sem eget varius aliquet, mauris magna egestas lectus, eget gravida ante justo sed urna. | 2 | Mikle |
| Sed ac ultricies eros | Sed ac ultricies eros. Aliquam vulputate quam turpis, quis vestibulum sem pretium nec. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per conubia nostra, per inceptos himenaeos. Vivamus commodo, velit vitae varius bibendum, elit metus lacinia ligula, sed finibus mauris dui a orci. Praesent viverra erat ut faucibus tristique. Vestibulum eu nisl quam. Vivamus nunc turpis, pretium quis elit et, condimentum varius dolor. Fusce aliquet consequat lorem ac gravida. Praesent arcu nisl, euismod at velit et, placerat tempor justo. Duis non faucibus enim. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Mauris eu semper ligula. | 1 | alexander |
| NULL | NULL | 8 | Olga |
| NULL | NULL | 9 | Tom |
| NULL | NULL | 10 | Masha |
| NULL | NULL | 11 | alex |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
13 rows in set (0.01 sec)

Вложенные запросы.

Смысл этого запроса в том, что в теле одного запроса исполняется код другого запроса.

В днном запросе делается выборка по публикациям у которых автором является клиент «Margaret«.
Для получения идентификатора пользователя «Margaret» в условии WHERE выполняется вложенны запрос:

Вложенный SELECT запрос выполняет поиск идентификатора пользователя по его логину:

Таким образом, выполнение запроса должно вернуть список публикаций пользователя «Margaret«.
Результат выполнения запроса:

Выбор пар с одинаковым значением.

Для демонстрации работы данного запроса понадобится расширить количество пользователей в таблице clients.
Запрос на добаление новых пользователей:

После добавление новых клиентов таблица clients должна выглядеть следующи образом:

После чего выполняем к таблице «clients» запрос на получение списка всех клиентов, у которых одинаковые логины (login).

Данный запрос выполняет вывод идентификаторов и логино клиентов, обращаясь в эту же таблицу с помощью конструкции INNER JOIN для поиск одинаковых логинов с сортировкой по идентификатору.
Результат выполнения запроса:

В данной статье опубликована часть наиболее популярных сложных запросов.
Публикуйте свои варианты сложных SQL запросов в комментариях.
Пользователи будут очень вам благодарны!

Новость отредактировал: Fixlix — 2-08-2019, 09:02
Причина: Исправление грамматических ошибок

Как думать на SQL?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Не смотря на то, что синтаксис SQL почти не отличается в разных базах данных, в этой статье для запросов используется PostgreSQL. Некоторые примеры будут работать в MySQL и других базах.

1. Три волшебных слова

В SQL много ключевых слов, но SELECT , FROM и WHERE присутствуют практически в каждом запросе. Чуть позже вы поймете, что эти три слова представляют собой самые фундаментальные аспекты построения запросов к базе, а другие, более сложные запросы, являются всего лишь надстройками над ними.

2. Наша база

Давайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

В таблице «books» хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
В таблице “members” — имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.

3. Простой запрос

Давайте начнем с простого запроса: нам нужны имена и идентификаторы (id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”

Запрос будет таким:

А результат таким:

id	title
2	The Lost Symbol
4	Inferno

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.

3.1 FROM — откуда берем данные

Сейчас это может показаться очевидным, но FROM будет очень важен позже, когда мы перейдем к соединениям и подзапросам.

FROM указывает на таблицу, по которой нужно делать запрос. Это может быть уже существующая таблица (как в примере выше), или таблица, создаваемая на лету через соединения или подзапросы.

3.2 WHERE — какие данные показываем

WHERE просто-напросто ведет себя как фильтр строк, которые мы хотим вывести. В нашем случае мы хотим видеть только те строки, где значение в колонке author — это “Dan Brown”.

3.3 SELECT — как показываем данные

Теперь, когда у нас есть все нужные нам колонки из нужной нам таблицы, нужно решить, как именно показывать эти данные. В нашем случае нужны только названия и идентификаторы книг, так что именно это мы и выберем с помощью SELECT . Заодно можно переименовать колонку используя AS .

Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:

4. Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

Title	Return Date
The Lost Symbol	2016-03-23 00:00:00
Inferno	2016-04-13 00:00:00
The Lost Symbol	2016-04-19 00:00:00

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением секции FROM . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы. Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице, которая создалась соединением этих двух таблиц.

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid — это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц «books» и «borrowings», в которых значения bookid совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 — откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

Результат соединения можно увидеть по ссылке.

Шаг 2 — какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги — “Dan Brown”

Шаг 3 — как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

First Name	Last Name
Mike	Willis
Ellen	Horton
Ellen	Horton

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну. При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

Что даст нам нужный результат:

First Name	Last Name	Number of books borrowed
Mike	Willis	1
Ellen	Horton	2

Почти все агрегации идут вместе с выражением GROUP BY . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в GROUP BY . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с count , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в GROUP BY , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их SELECT ‘ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция count обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде sum или max обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

author	sum
Robin Sharma	4
Dan Brown	6
John Green	3
Amish Tripathi	2

Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

6.1 Двумерная таблица

Есть запросы, которые возвращают несколько колонок. Хороший пример это запрос из прошлого упражнения по агрегированию. Будучи подзапросом, он просто вернет еще одну таблицу, по которой можно делать новые запросы. Продолжая предыдущее упражнение, если мы хотим узнать количество книг, написанных автором “Robin Sharma”, то один из возможных способов — использовать подзапросы:

author	sum
Robin Sharma	4

6.2 Одномерный массив

Запросы, которые возвращают несколько строк одной колонки, можно использовать не только как двумерные таблицы, но и как массивы.

Допустим, мы хотим узнать названия и идентификаторы всех книг, написанных определенным автором, но только если в библиотеке таких книг больше трех. Разобьем это на два шага:

1. Получаем список авторов с количеством книг больше 3. Дополняя наш прошлый пример:

author
Robin Sharma
Dan Brown

Можно записать как: [‘Robin Sharma’, ‘Dan Brown’]

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

title	bookid
The Lost Symbol	2
Who Will Cry When You Die?	3
Inferno	4

Это то же самое, что:

6.3 Отдельные значения

Бывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.

Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.

Среднее количество можно получить таким образом:

avg
3.000

И это можно использовать в качестве скалярной величины 3 .

Теперь, наконец, можно написать весь запрос:

Это то же самое, что:

bookid	title	author	published	stock
3	Who Will Cry When You Die?	Robin Sharma	2006-06-15 00:00:00	4

7. Операции записи

Большинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.

7.1 Update

Синтаксис запроса UPDATE семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок SELECT ‘ом, мы задаем знаения SET ‘ом.

Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:

WHERE делает то же самое, что раньше: выбирает строки. Вместо SELECT , который использовался при чтении, мы теперь используем SET . Однако, теперь нужно указать не только имя колонки, но и новое значение для этой колонки в выбранных строках.

7.2 Delete

Запрос DELETE это просто запрос SELECT или UPDATE без названий колонок. Серьезно. Как и в случае с SELECT и UPDATE , блок WHERE остается таким же: он выбирает строки, которые нужно удалить. Операция удаления уничтожает всю строку, так что не имеет смысла указывать отдельные колонки. Так что, если мы решим не обнулять количество книг Дэна Брауна, а вообще удалить все записи, то можно сделать такой запрос:

7.3 Insert

Пожалуй, единственное, что отличается от других типов запросов, это INSERT . Формат такой:

Где a , b , c это названия колонок, а x , y и z это значения, которые нужно вставить в эти колонки, в том же порядке. Вот, в принципе, и все.

Взглянем на конкретный пример. Вот запрос с INSERT , который заполняет всю таблицу «books»:

8. Проверка

Мы подошли к концу, предлагаю небольшой тест. Посмотрите на тот запрос в самом начале статьи. Можете разобраться в нем? Попробуйте разбить его на секции SELECT , FROM , WHERE , GROUP BY , и рассмотреть отдельные компоненты подзапросов.

Вот он в более удобном для чтения виде:

Этот запрос выводит список людей, которые взяли из библиотеки книгу, у которой общее количество выше среднего значения.

Full Name
Lida Tyler

Надеюсь, вам удалось разобраться без проблем. Но если нет, то буду рад вашим комментариям и отзывам, чтобы я мог улучшить этот пост.

что есть сложный запрос к БД ?

есть так называемая ассоциация — «сложный запрос» к БД mysql. слово сложный. понятие растяжимое, допустим:

это простейший запрос (знаю, знаю, словами дилетанта объяснил. ). можно накрутить еще условия WHERE, ORDER BY, условий может быть несколько (AND) — но все ли это?

прошу разъяснить мне, что есть «сложный запрос» ? и как использовать результат запроса. (хотелось бы с каким то описанием) можно ли одним запросом обратиться к нескольким БД?

Долго терпел писать или не писать ответ, но не смог пересилить себя, в итоге все таки напишу.

Из того что написали предыдущие ораторы мне только подытожить остается.

Вопрос что есть сложный запрос к БД ?

Тут можно долго дискутировать. С одной стороны сложный запрос к БД это запрос который по сути должен возвращать только одно значение или одну колонку из таблицы. Представим что у нас есть таблица в которой 1 миллион записей, допустим, 15 полей разных типов, и Blob к тому же, где хранятся, допустим картинки до 5Мб. Нам нужно получить название картинок,300 картинок начиная с 900 000 и заканчивая 900 300 они находятся в поле name_picture но запрос выглядит так

Тут выберутся все поля. Все с математикой дружат? допустим средний размер фотки 3,5Мб умножаем на 300 выбранных записей 1Гб. просто так выбрали из БД, время выполнения скрипта может и небольшое, но вот то кол-во выбранных полей неправильно. Но скорее всего этот запрос относится не к сложности запроса, а к тупости разработчика, которому пофиг на оптимизацию, даже и такую простую, как выборка только нужных полей из таблиц.

Сложный запрос к БД это и такой запрос. Затрагиваем несколько таблиц + производим выборку с помощью LIKE. Наверное сложный, хоть и выполняется он достаточно быстро, при 10К записях в таблице. Это код из модуля для ModX, писал словарь.

Всё-таки из общенародного и общепринятого сложный запрос к БД это запрос в котором затрагиваются несколько таблиц, т.е. происходит JOIN. Но на практике сложность запроса формируется многими факторами, если взглянуть на первый запрос, то там глупость разработчика, во втором запрос большой, но выполняется быстро. Всё таки сложный запрос — это тот который занимает определенно больше времени на исполнение на которое вы расчитывали, и подразумевает оптимизацию, если она возможна. Причем возможна несколькими способами, либо изменением условий, либо разбитием на несколько более простых. Экспериментировать можно много,тут главное правильный окончательный эффект. так же если смотреть на любой запрос с

Мы понимаем что сначала выберутся все 900300 записей и только потом отсортируются нужные нам 300 — это тоже сложный запрос к БД, хотя и человеческий фактор чтобы так не делать присутствует.

В приницпе можно, а особенно можно если они скажем так в одной БД и разбиты префиксами. По сути получаются несколько БД, т.е. и сайтов в одной БД может быть много, таблицы одинаковы различаются только префиксами, для сайтов визиток — это вариант. А по сути нельзя ведь подключиться мы можем к одной БД. т.е.

2 разных подключения, и запрос предназначенный для БД 1 не выполнится для БД 2. Так что думаю тут выбрать правильный ответ тяжеловато, они по сути своей все правильны, ну или хотя бы смотрят в нужную сторону.

Что такое сложный запрос mysql

MySQL запросы — как единственно верный способ вывода данных

Какими бывают MySQL запросы?

Простые MySQL запросы

Запросы MySQL типа Select

Запросы MySQL типа Insert

Запросы MySQL типа Update

Запросы MySQL типа Delete

Сложные запросы MySQL

Вложенные запросы MySQL

Быстрота вывода результатов запроса

PHP и MySQL

MySql. Сложные sql запросы

Объедениение нескольких запросов (c исключением повторений в результате)

Объедениение нескольких запросов (с выводом всех данных)

Запрос на получение количества клиентов с применением условия.

Запрос с использованием нескольких таблиц.

Выборка данных из 2х или более таблиц с применением условия.

Запрос типа LEFT JOIN

Запрос типа INNER JOIN

Запрос типа RIGHT JOIN

Вложенные запросы.

Выбор пар с одинаковым значением.

Как думать на SQL?

1. Три волшебных слова

2. Наша база

3. Простой запрос

3.1 FROM — откуда берем данные

3.2 WHERE — какие данные показываем

3.3 SELECT — как показываем данные

4. Соединения (джойны)

5. Агрегирование

6. Подзапросы

6.1 Двумерная таблица

6.2 Одномерный массив

6.3 Отдельные значения

7. Операции записи

7.1 Update

7.2 Delete

7.3 Insert

8. Проверка

что есть сложный запрос к БД ?

Добавить комментарий Отменить ответ