Как в hashmap вывести элементы по значению

This implementation provides constant-time performance for the basic operations (get and put), assuming the hash function disperses the elements properly among the buckets. Iteration over collection views requires time proportional to the «capacity» of the HashMap instance (the number of buckets) plus its size (the number of key-value mappings). Thus, it’s very important not to set the initial capacity too high (or the load factor too low) if iteration performance is important.

An instance of HashMap has two parameters that affect its performance: initial capacity and load factor. The capacity is the number of buckets in the hash table, and the initial capacity is simply the capacity at the time the hash table is created. The load factor is a measure of how full the hash table is allowed to get before its capacity is automatically increased. When the number of entries in the hash table exceeds the product of the load factor and the current capacity, the hash table is rehashed (that is, internal data structures are rebuilt) so that the hash table has approximately twice the number of buckets.

As a general rule, the default load factor (.75) offers a good tradeoff between time and space costs. Higher values decrease the space overhead but increase the lookup cost (reflected in most of the operations of the HashMap class, including get and put). The expected number of entries in the map and its load factor should be taken into account when setting its initial capacity, so as to minimize the number of rehash operations. If the initial capacity is greater than the maximum number of entries divided by the load factor, no rehash operations will ever occur.

If many mappings are to be stored in a HashMap instance, creating it with a sufficiently large capacity will allow the mappings to be stored more efficiently than letting it perform automatic rehashing as needed to grow the table. Note that using many keys with the same hashCode() is a sure way to slow down performance of any hash table. To ameliorate impact, when keys are Comparable , this class may use comparison order among keys to help break ties.

Note that this implementation is not synchronized. If multiple threads access a hash map concurrently, and at least one of the threads modifies the map structurally, it must be synchronized externally. (A structural modification is any operation that adds or deletes one or more mappings; merely changing the value associated with a key that an instance already contains is not a structural modification.) This is typically accomplished by synchronizing on some object that naturally encapsulates the map. If no such object exists, the map should be «wrapped» using the Collections.synchronizedMap method. This is best done at creation time, to prevent accidental unsynchronized access to the map:

The iterators returned by all of this class’s «collection view methods» are fail-fast: if the map is structurally modified at any time after the iterator is created, in any way except through the iterator’s own remove method, the iterator will throw a ConcurrentModificationException . Thus, in the face of concurrent modification, the iterator fails quickly and cleanly, rather than risking arbitrary, non-deterministic behavior at an undetermined time in the future.

Note that the fail-fast behavior of an iterator cannot be guaranteed as it is, generally speaking, impossible to make any hard guarantees in the presence of unsynchronized concurrent modification. Fail-fast iterators throw ConcurrentModificationException on a best-effort basis. Therefore, it would be wrong to write a program that depended on this exception for its correctness: the fail-fast behavior of iterators should be used only to detect bugs.

HashMap

HashCat

При работе с массивами я сравнивал их с коробочками. Слово HashMap содержит слово map — карта. Только это не пытайтесь найти сходство с картами в географическом атласе, с гуглокартами, с Яндекс.Картами или, на худой конец, с игральными картами. Это карточка в картотеке. Вы заполняете карточки какими-то данными и кладёте их в ящик. Если вы содержите гостиницу для котов, то скорее всего вы занесёте в карточку имя кота, возраст и т.п.

Класс HashMap использует хеш-таблицу для хранения карточки, обеспечивая быстрое время выполнения запросов get() и put() при больших наборах. Класс реализует интерфейс Map (хранение данных в виде пар ключ/значение). Ключи и значения могут быть любых типов, в том числе и null. При этом все ключи обязательно должны быть уникальны, а значения могут повторяться. Данная реализация не гарантирует порядка элементов.

Общий вид HashMap:

Объявить можно следующим образом:

По умолчанию при использовании пустого конструктора создается картотека ёмкостью из 16 ячеек. При необходимости ёмкость увеличивается, вам не надо об этом задумываться.

HashMap

Вы можете указать свои ёмкость и коэффициент загрузки, используя конструкторы HashMap(capacity) и HashMap(capacity, loadFactor). Максимальная ёмкость, которую вы сможете установить, равна половине максимального значения int (1073741824).

Добавление элементов происходит при помощи метода put(K key, V value). Вам надо указать ключ и его значение.

Проверяем ключ и значение на наличие:

Выбираем все ключи:

Выбираем все значения:

Выбираем все ключи и значения одновременно:

Пример первый

Если вы посмотрите на результат, то увидите, что данные находятся не в том порядке, в котором вы заносили. Второй важный момент — если в карточке уже существует какой-то ключ, то если вы помещаете в него новое значение, то ключ перезаписывается, а не заносится новый ключ.

В древних версиях Java приходилось добавлять новые значения следующим образом.

Потом Java поумнела и стала самостоятельно переводить число типа int в объект Integer. Но это не решило основной проблемы — использование объектов очень сильно сказывается на потреблении памяти. Поэтому в Android были предложены аналоги этого класса (см. ниже). Ключом в Map может быть любой объект, у которого корректно реализованы методы hashCode() и equals().

Пример второй

Так как ключи являются уникальными, мы можем написать следующую программу — сгенерируем набор случайных чисел сто раз и посчитаем количество повторов. Map легко решит эту задачу — в качестве ключа используется сгенерированное число, а в качестве значения — количество повторов.

Метод get() возвращает null, если ключ отсутствует, т.е число было сгенерировано впервые или в противном случае метод возвращает для данного ключа ассоциированное значение, которое увеличивается на единицу.

Пример третий

Пример для закрепления материала. Поработаем с объектами классов. Нужно самостоятельно создать класс Pet и его наследников Cat, Dog, Parrot.

Создадим отображение из домашних животных, где в качестве ключа выступает строка, а в качестве значения класс Pet.

Многомерные отображения

Контейнеры Map могут расширяться до нескольких измерений, достаточно создать контейнер Map, значениями которого являются контейнеры Map (значениями которых могут быть другие контейнеры). Предположим, вы хотите хранить информацию о владельцах домашних животных, у каждого из которых может быть несколько любимцев. Для этого нам нужно создать контейнер Map<Person, List<Pet>>.

Метод keySet() возвращает контейнер Set, содержащий все ключи из personMap, который используется в цикле для перебора элементов Map.

Sparse arrays — аналог в Android

Разработчик Android посчитали, что HashMap не слишком оптимизирован для мобильных устройств и предложили свой вариант в виде специальных массивов. Данные классы являются родными для Android, но не являются частью Java. Очень рекомендуют использовать именно Android-классы. Не все программисты знают об этих аналогах, а также классический код может встретиться в различных Java-библиотеках. Если вы увидите такой код, то заменить его на нужный. Ниже представлена таблица для замены.

HashMap	Array class
HashMap<K,V>	ArrayMap<K,V>
HashMap<Integer, Object>	SparseArray<Object>
HashMap<Integer, Boolean>	SparseBooleanArray
HashMap<Integer, Integer>	SparseIntArray
HashMap<Integer, Long>	SparseLongArray
HashMap<Long, Object>	LongSparseArray<Object>

Существует ещё класс HashTable, который очень похож в использовании как и HashMap.

Вывод всех значений HashMap

Добрый день. Программа должна выдавать ключ и несколько значений по этому ключу, но значения выводятся в виде кода: [] Как вывести в стандартном виде?

В класс Person и Phone добавить метод toString()

Или обработайте Map циклом:

Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

Структуры данных в картинках. HashMap

Продолжаю попытки визуализировать структуры данных в Java. В предыдущих сериях мы уже ознакомились с ArrayList и LinkedList, сегодня же рассмотрим HashMap.

HashMap — основан на хэш-таблицах, реализует интерфейс Map (что подразумевает хранение данных в виде пар ключ/значение). Ключи и значения могут быть любых типов, в том числе и null. Данная реализация не дает гарантий относительно порядка элементов с течением времени. Разрешение коллизий осуществляется с помощью метода цепочек.

Создание объекта

table — Массив типа Entry[], который является хранилищем ссылок на списки (цепочки) значений;
loadFactor — Коэффициент загрузки. Значение по умолчанию 0.75 является хорошим компромиссом между временем доступа и объемом хранимых данных;
threshold — Предельное количество элементов, при достижении которого, размер хэш-таблицы увеличивается вдвое. Рассчитывается по формуле (capacity * loadFactor);
size — Количество элементов HashMap-а;

Вы можете указать свои емкость и коэффициент загрузки, используя конструкторы HashMap(capacity) и HashMap(capacity, loadFactor). Максимальная емкость, которую вы сможете установить, равна половине максимального значения int (1073741824).

Добавление элементов

putForNullKey(value)

Комментарий из исходников объясняет, каких результатов стоит ожидать — метод hash(key) гарантирует что полученные хэш-коды, будут иметь только ограниченное количество коллизий (примерно 8, при дефолтном значении коэффициента загрузки).

В моем случае, для ключа со значением »0» метод hashCode() вернул значение 48, в итоге:

При значении хэша 51 и размере таблице 16, мы получаем индекс в массиве:

table[0]

Resize и Transfer

Когда массив table[] заполняется до предельного значения, его размер увеличивается вдвое и происходит перераспределение элементов. Как вы сами можете убедиться, ничего сложного в методах resize(capacity) и transfer(newTable) нет.

Метод transfer() перебирает все элементы текущего хранилища, пересчитывает их индексы (с учетом нового размера) и перераспределяет элементы по новому массиву.

Если в исходный hashmap добавить, скажем, еще 15 элементов, то в результате размер будет увеличен и распределение элементов изменится.

Удаление элементов

У HashMap есть такая же «проблема» как и у ArrayList — при удалении элементов размер массива table[] не уменьшается. И если в ArrayList предусмотрен метод trimToSize(), то в HashMap таких методов нет (хотя, как сказал один мой коллега — «А может оно и не надо?«).

Небольшой тест, для демонстрации того что написано выше. Исходный объект занимает 496 байт. Добавим, например, 150 элементов.

Теперь удалим те же 150 элементов, и снова замерим.

Как видно, размер даже близко не вернулся к исходному. Если есть желание/потребность исправить ситуацию, можно, например, воспользоваться конструктором HashMap(Map).

Итераторы

HashMap имеет встроенные итераторы, такие, что вы можете получить список всех ключей keySet(), всех значений values() или же все пары ключ/значение entrySet(). Ниже представлены некоторые варианты для перебора элементов:

Инструменты для замеров — memory-measurer и Guava (Google Core Libraries).

Как в hashmap вывести элементы по значению