Python против Java: самые важные различия
В этой статье мы представим исчерпывающую статью о Python против Java и их наиболее важных различиях. Java — это объектно-ориентированный язык программирования. Python — это мультипарадигмальный язык программирования. Python и Java являются независимыми от платформы языками. В этом уроке мы увидим возможности Python и Java, чтобы увидеть различия.
Содержание
1. Обзор
В этой статье мы рассмотрим сравнение языков Python и Java. Они могут быть использованы для разработки программного обеспечения и выполнения кода. Python — это язык программирования, который имеет динамические типы. Python начинал в исследовательской фирме, базирующейся в Нидерландах. Целью этого языка было уменьшить разрыв между синтаксисом команд оболочки и C. Мотивация языка исходит от разных языков, таких как Algol68, Pascal и ABC. Java-код преобразуется в байт-код после компиляции. Интерпретатор Java запускает байт-код и вывод создается.
Ниже приводится цитата о популярности Python:
« За последние годы я видел довольно сильный рост Python. Как утверждают другие, я думаю, что это в значительной степени связано с наукой о данных, обучением в школах / университетах и более легкими рамками, такими как Flask (против Django). Я не имею ничего против Python (на самом деле мне нравится писать его), но я думаю, что его популярность не отражает использование для корпоративных случаев использования Я редко вижу большие распределенные корпоративные приложения, написанные на Python, которые остаются на Python. Они могут начинать с Python, но в конечном итоге переключаются на что-то другое из-за производительности. »
Дастин Шульц: ведущий инженер-программист, автор Pluralsight и специалист по технологиям
Ниже приводится цитата о виртуальной машине Java:
« Большинству поклонников языка это нравится, потому что это« новый блестящий », и / или у них есть Java Allergy (обычно основанная на взгляде на платформу, которая устарела более чем на 10 лет), но… я не знаю» в нем не было ничего привлекательного, что нельзя было бы сделать довольно легко в технологии JVM (хотя с потенциально немного большим количеством церемоний) — и JVM имеет гораздо лучшую, более широкую интеграцию с библиотеками. «
Бен Эванс, ведущий инженер и архитектор JVM Technologies в New Relic, Inc
2. Python против Java
2.1 Предпосылки
Python 3.6.8 требуется для Windows или любой операционной системы. Pycharm необходим для программирования на Python. Java 8 требуется для операционной системы Linux, Windows или Mac. Для этого примера можно использовать Eclipse Oxygen.
2.2 Скачать
Python 3.6.8 можно скачать с сайта . Pycharm доступен по этой ссылке . Вы можете скачать Java 8 с веб- сайта Oracle. Eclipse Oxygen можно загрузить с веб-сайта eclipse .
2.3 Настройка
2.3.1 Настройка Python
Для установки python необходимо выполнить загружаемый пакет или исполняемый файл.
2.3.2 Настройка Java
Ниже приведены команды настройки, необходимые для среды Java.
2.4 IDE
2.4.1 Настройка Pycharm
Для установки Pycharm необходимо выполнить пакет Pycharm или установить его.
2.4.2 Настройка Eclipse Oxygen
Eclipse-java-oxygen-2-macosx-cocoa-x86_64.tar можно загрузить с веб-сайта eclipse. Файл tar открывается двойным щелчком мыши. Файл tar распаковывается с помощью утилиты архивирования. После разархивирования вы найдете значок затмения в папке. Вы можете переместить значок затмения из папки в приложения, перетаскивая значок.
2.5 Запуск IDE
2.5.1 Pycharm
Запустите Pycharm и начните создавать чистый Python-проект с именем HelloWorld. На экране показано создание проекта.
Настройки проекта устанавливаются на следующем экране, как показано ниже.
Появится экран приветствия Pycharm, показывающий прогресс, как показано ниже.
Вы можете создать Hello.py и запустить файл python, выбрав меню «Выполнить».
Выходное сообщение «Hello World» выводится, когда файл python запущен.
2.5.2 Eclipse Java
Eclipse имеет функции, связанные с языковой поддержкой, настройкой и расширением. Вы можете нажать на значок затмения, чтобы запустить затмение. Экран затмения появляется, как показано на снимке экрана ниже:
Вы можете выбрать рабочее пространство на появившемся экране. Прикрепленное изображение показывает, как его можно выбрать.
Вы можете увидеть рабочее место затмения на экране. Прикрепленный снимок экрана показывает экран проекта Eclipse.
Java Hello World класс печатает приветствия. Снимок экрана ниже добавлен, чтобы показать класс и выполнение при затмении.
2.6 Управление памятью
Язык Python имеет функции подсчета ссылок и сбора мусора, связанные с управлением памятью. Язык Java имеет функции, связанные с управлением памятью, и это безопасный для памяти язык. Сборка мусора — это функция, которая помогает собирать бесплатные и свободные ресурсы. Разработчик в Java не может выходить за пределы выделенной памяти. В Java, когда память используется за пределами выделения, он выдает ошибку.
2.7 Исключительная обработка
В Python есть операторы try-исключением-else-finally для обработки исключений. В Java обработка исключений возможна с использованием блоков try, catch и finally.
2.8 Множественное наследование
Множественное наследование поддерживается в Python. Давайте возьмем пример, чтобы увидеть, как он обрабатывается в Python и Java. Грузовик — это транспортное средство и машина.
.Java не поддерживает множественное наследование. Каждый класс может расширяться только на один класс, но может реализовывать более одного интерфейса. Пример кода показан ниже класса Truck реализующего интерфейсы Machine и Vehicle
2.9 Темы
Python имеет встроенные потоки, которые можно использовать. В приведенном ниже примере есть функции, связанные с созданием и запуском нового потока.
Java имеет встроенные классы для создания потоков. Чтобы создать новый поток, класс должен расширить класс Thread а метод run должен быть переопределен.
Java предоставляет другой способ создания потоков. Класс, который реализует Runnable может быть создан и передан в качестве параметра в класс Thread . Пример кода приведен ниже:
2.10 Портативность
Язык Python является переносимым. Компилятор python создает байт-код python, который выполняется с использованием виртуальной машины python.
Язык Java интерпретируется интерпретатором Java на компьютере независимо от операционной системы.
Переносимость Python не так популярна, как Java.
2.11 Типы
Компилятор Python выполняет проверку типов, пока код интерпретируется. В python тип переменной можно изменить в течение жизненного цикла. Утиная типизация связана с концепцией, в которой определение метода важнее, чем класс или тип объекта.
Язык Java имеет примитивные и объектные типы. Java имеет функции, связанные с автобоксом, который автоматически преобразует типы. Класс java.lang.Object является базовым классом для всех классов, а Java следует единой корневой цепочке команд.
2.12 Библиотеки
Библиотеки Python состоят из модулей. Модули Python имеют функции и методы.
Пакеты Java помогают в классах упаковки. Область действия пакета — еще одна особенность языка Java. Архивы Java помогают группировать пакет классов для выполнения и установки.
2.13 Ошибки во время выполнения
В python ошибки времени выполнения возникают при возникновении RuntimeError. Когда происходят незаконные операции, в python возникают исключения.
В Java ошибки времени выполнения представляются компилятором и интерпретатором.
2.14 Документация
В Python есть модуль pydoc для генерации документации. Java имеет функцию поддержки комментариев, которые можно использовать для генерации документации.
2.15 Мобильный и Интернет и рабочий стол
Язык Python используется для веб-приложений и приложений командной строки для настольных компьютеров. Язык Java может использоваться для разработки мобильных, веб-приложений и приложений для настольных компьютеров. Java поддерживается Android, но python не поддерживается.
2.16 Парадигма программирования
Python поддерживает парадигмы объектно-ориентированного, функционального, императивного и процедурного программирования. Java является объектно-ориентированным, классовым и параллельным языком программирования. Java в настоящее время поддерживает функции функционального программирования начиная с версии 8.
3. Вывод
В целом, Java имеет большие преимущества по сравнению с Python. Приведенная ниже сравнительная таблица отражает различия между Python и Java.
Сравнительная таблица
| Характерная черта | питон | Джава |
| Управление памятью | Python имеет две функции, связанные с управлением памятью. Это подсчет ссылок и сборка мусора | Сборка мусора — это функция в Java. В Java нет указателей. Java-программы потребляют больше памяти |
| наследование | Множественное наследование поддерживается в Python | Интерфейсы могут использоваться для множественного наследования. Одиночное наследование поддерживается в Java. |
| Потоки | Python имеет поддержку потоков. | У Java есть класс Thread и интерфейс Runnable для использования потоков. |
| портативность | Байт-код Python зависит от платформы | Байт-код Java зависит от платформы. |
| Контроль доступа | В Python есть концепция непубличных переменных и свойств экземпляра. | Инкапсуляция помогает в управлении доступом к переменным и свойствам класса в Java. |
| Типы | Динамическая и Duck Typing поддерживается в Python | В Java используется одна корневая цепочка шаблонов команд. |
| Библиотеки | Библиотеки Python состоят из модулей. Модуль имеет функции и методы. | Архивы Java используются для создания библиотек Java. |
| Ошибка выполнения | Python вызывает исключения при возникновении ошибок во время выполнения. RuntimeError вызывается для программной обработки ошибок. | Ошибки времени выполнения обнаруживаются на этапах компиляции и выполнения в Java |
| Производительность | Python медленнее чем Java | Производительность Java быстрее по сравнению с Python |
Приведенная ниже цитата из переполнения стека суммирует популярность и популярность Python против Java в сообществе разработчиков
«Python, самый быстрорастущий основной язык программирования, снова поднялся в ряду языков программирования в нашем опросе, вытеснив Java в этом году и став вторым по популярности языком (после Rust)». — StackOverflow 2019
Python vs Java: key differences and code examples
Mariana Berga, Rute Figueiredo
Python and Java are excellent and very popular programming languages. Despite their differences, they both stand out for their powerful cross-platform support as well as for their extensive libraries. However, they do excel in different applications.
Before choosing which programming language is better (if there is, in fact, a better one), it is first important to assess their key differences. Therefore, this article will compare both languages based on popularity, syntax, applications, stability, speed, performance, and easiness to learn!
Moreover, in order to fully understand how Python and Java differ from each other, we will also present code examples from both.
Table of Contents
Introduction to Python
Python was first introduced in 1991. Guido van Rossum developed it at the National Research Institut for Mathematics and Computer Science in the Netherlands.
This dynamically-typed programming language was designed to fulfil general purposes and be highly readable. Dynamically typed means that Python executes type checking at runtime. Its easiness to use makes Python one of the most popular programming languages, thus being often compared with Perl, Ruby, and of course, Java.
Overall, Python is considered a very powerful and clear object-oriented programming language. It is compatible with all operating systems, including Windows, macOS, Unix, and Linux. Plus, Python is free software. Meaning, users can download and use Python for free, and the language can also be redistributed or modified freely since it is available under the GNU General Public License (GPL).
Introduction to Java
Java was developed at Sun Microsystems (later acquired by Oracle) by James Gosling and released in 1995. It is also a general-purpose, object-oriented programming language that is statically typed (perform type checking at compile time). Java was intended to be WORA, which means: write once, run anywhere.
Java is compiled to bytecode, which can run on any JVM (Java Virtual Machine). Therefore, this language is platform-independent since it does not need to be compiled into a specific platform machine. Java’s syntax presents similarities to C++ and C; however, it has fewer lower-level facilities.
Python vs Java: comparison table
Interpreted Language — it can instantly convert human-readable code into machine-readable code.
Compiled and Interpreted Language — can be considered both since its source code is compiled into a binary bytecode, which in turn runs on the JVM (typically a software based interpreter).
Dynamically typed — Python is an Interpreted Language, dynamically typed.
Statically typed — Java is a Compiled and Interpreted Language, which is statically typed.
Slightly more popular, at the moment (2021) — according to GitHub Octoverse, Stackoverflow, and Google Trends Python has a conquered slight popularity advantage over Java.
Less popular — up until recently, Java was ahead of Python in terms of popularity, but nowadays has less users than Python.
Applications
Scientific and numeric computing; Machine Learning applications; image processing; language development.
Web applications; Desktop GUI Apps; enterprise solutions; embedded systems.
Less code — the developer does not require to type in the variables since these are input during the runtime; does not need enclosing braces or indentiation rules.
More code — the developer must type in all the variables and has very rigorous syntax rules.
Performance
Compiles the code at runtime, thus being not as agile regarding compilation with every platform.
Java compiles code in advance and distributes the bytecode. Thanks to Java’s static-typing syntax, the compilation is actually faster and easier than Python’s dynamic-typing.
Python tests the syntax during the runtime, thus not being as stable as Java despite the fast development.
Higher stability — Since everything has to be reviewed and established before running, the code must be very well written and, therefore, the software might be more stable and less prone to crashes.
Fast development due to the easiness, simplicity and practicality to write in Python.
Java projects tend to take longer and may require larger development teams.
Easier to learn — Suitable choice for beginners since its syntax is fairly easy and clear.
Takes longer to learn — There is a learning curve with a high entry point.
Python vs Java: which one is more popular?
Python and Java are two powerful competitors fighting for top positions regarding their popularity among programming languages. Truth be told, both languages stand out for their capabilities to handle most computer science tasks. Thus, deciding which one to go for might be tricky!
When it comes to popularity, JavaScript remains the most popular language for the eighth year in a row, according to Stackoverflow’s annual survey. However, Python (44.1%) and Java (40.2%) have a very close percentage of users.
Source: stackoverflow.com
Similar results seem to occur regarding GitHub’s Octoverse. As we can observe, between 2018 and 2019, Java lost its slight advantage over Python. However, it does not mean that the battle between both languages is over since (to these days) Python has not yet been able to maintain a very significant lead.
Source: GitHub Octoverse
Once again, as the image below highlights, we can see that worldwide, we have witnessed an increase in popularity for Python over Java throughout the last years. However, that increase is still very recent considering that up until 2015, Java had a clear advantage.
Python vs Java: applications
Both Python and Java can often be used for Machine Learning and API interactions. However, while on the one hand, Java is often used for enterprise grade applications; on the other hand, Python is excellent for scientific and numeric computing.
Java is a very recognized and used language for web development, being more well-known among senior developers. In addition to handling asynchronous programming, Java is also a very good option for Desktop GUI applications, Enterprise Solutions, Embedded Systems, and web application services. Plus, it has a useful and helpful Natural Language Process community.
Contrarily, Python is very known for its outstanding data processing libraries (e.g., Dask and Pandas), as well as data visualization (e.g., Matplotlib) tools. Thus, it is often used by those interested in entering data science and also by junior developers. Overall, Python provides excellent machine learning libraries, such as PyTorch and TensorFlow, which are both written in this language.
In fact, when it comes to Machine Learning, Python has often been considered a more suitable option since it is syntactically straightforward and offers a vast library package and resources. However, for some, Java is also a compelling option regarding Machine Learning due to its easy debugging and ability to handle large-scale operations and enterprise programs. Plus, developers can also work with Weka, Deeplearning4j and other libraries using Java.
Python vs Java: key differences
Interpreted vs Compiled languages
Python is an interpreted language, meaning it can instantly convert human-readable code into machine-readable code, making it easier to debug and review.
Java is a compiled language. Compiled languages translate source code into machine code before running it.
Syntax
As previously mentioned, Python is a dynamically-typed language, and Java is statically typed. This is the most significant difference between these object-oriented languages since it impacts how the developer writes, designs, and troubleshoots programs.
While typing code, the developer does not require inputting the variables since these are input during the runtime, making Python a very easy and straightforward language. This makes Python also very clear and uncomplicated to read. Another great plus is that this language does not need enclosing braces, and the code blocks are organized according to indentation, making Python very user-friendly and intuitive.
Contrarily, Java requires the developer to type in all the variables and has very rigorous syntax rules. Whenever there is an error in the code, the program will not run, which can be very frustrating and demotivating, especially for beginners. For instance, while Java takes ten lines of code to read from a file; Python, on the other hand, only requires two lines of code.
Unlike Python (which allows for indentation for writing blocks with multiple lines), Java needs to insert the lines inside of curly brackets to establish and define a method or a block.
Take a look at the following examples comparing Python with Java regarding similar functions:
1. Lists and Arrays
- In Python:
- In Java:
2. Defining a class with constructor and a method
- In Python:
- In Java:
3. Instantiate an Object from class person
- In Python:
- In Java:
Performance
Python and Java are cross-platform languages since they both compile bytecode and run it in virtual machines. However, Java compiles code in advance and distributes the bytecode, while Python tends to compile the code at runtime.
Thanks to Java’s static-typing syntax, the compilation is actually faster and easier than Python’s dynamic typing. Despite the previously mentioned disadvantages, the static-typing syntax is less prone to errors and is more strict regarding the targeted platform, consequently improving code compilation.
Furthermore, Java also provides a JIT (Just-in-time) compiler. This device enables the bytecode to be compiled into the native machine, which allows the compiled code to be called directly. The result? A faster performance.
Python processes code during the compile-time (which is when variables are considered). When the code follows a dynamic-typed syntax, it is not as agile regarding compilation with every platform. Further, as stated, Python tests the syntax during the runtime, meaning that it can keep the whole application on hold if any error occurs with the program. Consequently, both of these factors can lead to reduced language speed and efficiency.
Stability
Unlike Python, Java requires the developer to write according to strict syntax rules and include all the variables. In consequence, there is more code volume, more code to review, and more code to fix. But there is a good side to this! Since everything has to be reviewed and established before running, the code must be very well written and, therefore, the software might be more stable and less prone to crashes.
This is why Java is usually considered the best option for business enterprises such as banks. In fact, Java is often very associated with traditional language for corporations. Nonetheless, Python has also proven to have no trouble handling large-scale software.
To say that Java offers great software stability does not mean that Python is unstable. In comparison, indeed, big companies, such as Android, Docker, and Airbnb, include Java in their tech stack. On the other hand, it is also true that Reddit and even Instagram (Django web framework written in Python) use Python Python as part of their tech stack.
Speed
In Python, the development is incredibly fast due to the easiness, simplicity and practicality to write in this language. When working against the clock, Python is most likely the best solution. However, we cannot say the same about Java regarding development speed. Java projects tend to take longer and may require larger development teams.
In fact, building an MVP (Minimum Viable Product) in Python can be surprisingly fast (in a matter of weeks), while in Java, months would most likely be the case.
Python vs Java: which one to learn?
There is a consensus that Python is a more suitable choice for beginners since its syntax is fairly easy and clear. Plus, Python is a more user-friendly and intuitive language.
Java, in turn, is more complex and challenging. There is a learning curve with a high entry point regarding this language since it takes a lot of time to fully understand how to write in Java and how each API may differ.
It is also argued that Java can lead to higher quality code; however, it is also important to keep in mind that an experienced Python developer can benefit from the same functionalities as in Java.
Ideally, an outstanding developer would benefit greatly from learning both languages. As we have previously observed, Python and Java excel at different applications. To begin coding, Python might be easier to learn, but Java is far from being impossible; it just takes longer.
Python vs Java: which one is better?
Although Python is expected to run slower than Java, it also takes less time to develop. Due to the built-in high-level data type, as well as dynamic typing, Python is usually shorter than equivalent Java programs, thus being more straightforward and faster to develop.
Since Java requires more code and everything needs to be pre-defined, developers also need more time to review everything and fix potential errors. Naturally, the more code there is, the more complex it gets. Nonetheless, the rigour it takes to write the code well can also result in a more stable and robust software.
Simply put, Python runs slower but launches faster. Contrarily, Java launches slower but stands out for running faster. Ultimately, the better programming language is the one that meets the type of software program the developer wishes to create. Ideally, as referred, developers would benefit from learning both languages.
Conclusion
After carefully analyzing the programming languages, it is no surprise that both Python and Java are in the top languages used worldwide. Python stands out for its simplicity and practicality, making development less complex. On the other hand, Java is not as simple to use, but it does offer outstanding stability and is a great way for the developer to apply computer science fundamentals.
Plus, as we have observed, Python programs are typically shorter than the equivalent programs in Java due to Python’s dynamic typing as well as the built-in high-level data types. However, Java is faster at runtime and also easier to debug.
In short, both languages provide so many advantages that together they would make an outstanding combination!
Found this article useful? You might like these too!
At Imaginary Cloud, we simplify complex systems, delivering interfaces that users love. If you’ve enjoyed this article, you will certainly enjoy our newsletter, which may be subscribed below. Take this chance to also check our latest work and, if there is any project that you think we can help with, feel free to reach us. We look forward to hearing from you!
Mariana Berga
Marketing intern with a particular interest in technology and research. In my free time, I play volleyball and spoil my dog as much as possible.
Rute Figueiredo
Software developer with a big curiosity about technology and how it impacts our life. Love for sports, music, and learning!
Python vs. Java: сравнение для разработчиков
В современную эпоху высоких технологий программирование стало чрезвычайно популярным. Количество людей, входящих в IT-сферу, ежегодно растет в геометрической прогрессии. Всё вокруг нас «диджитализируется». И столь огромная популярность компьютерных наук и программирования уже не вызывает удивления.
В настоящее время на рынке доступно большое количество языков программирования, каждый из которых был разработан для конкретных задач. У каждого языка есть свои особенности и свое сообщество. Пожалуй, самые популярные на данный момент языки — это Python и Java. Их сравнение и станет темой нашего обсуждения.
Python vs. Java
Оба языка программирования — и Python, и Java — имеют свои особенности и обладают уникальными преимуществами. Давайте сравним эти языки, параллельно рассмотрев свойства каждого из них.
Производительность
С точки зрения производительности и времени выполнения Java явно превосходит Python. Он намного быстрее своего конкурента. В основном это связано с тем, что Python является интерпретируемым языком. Это значит, что он выполняет больше работы во время выполнения кода. Например, выясняет тип данных переменных. Как результат, Python намного медленнее.
Более того, Java использует концепцию JIT(Just-in-time)-компиляции, которая позволяет компилировать исходный код во время выполнения программы. Это, в свою очередь, делает этот язык в несколько раз быстрее в сравнении с Python.
В следующем примере мы попытались сделать реверс массива размером 10 000. Количество итераций, выполняемых кодом, составило около 1000. Вот полученные нами результаты:
Как мы видим из данного примера, Java в несколько раз быстрее Python. Таким образом, для объемного набора данных он будет иметь гораздо бóльшую производительность.
Сложность изучения
Поскольку Python является интерпретируемым языком, он имеет более удобный синтаксис по сравнению с Java. Python автоматически определяет тип данных переменных без необходимости указывать его вручную. Кроме того, в нем не используются закрывающие скобки и точки с запятой. Python написан в соответствии с правилами отступов и, следовательно, довольно легко читается и интуитивно более понятен.
Именно поэтому он так популярен среди начинающих программистов. Например, если мы хотим написать код, содержащий класс Employee, и вывести имя и фамилию сотрудника, то в Python он будет выглядеть следующим образом:
Тем временем в Java у нас будет следующий код:
Как видно из примера выше, Java имеет более сложный синтаксис. Это можно легко подтвердить ещё одним примером. Давайте выведем в консоль традиционное Hello World.
В Python это займет всего одну строчку:
А вот так будет выглядеть решение той же задачи в Java:
Таким образом, мы видим, что для начинающих программистов идеальным языком будет Python. Он намного гибче и имеет более простой синтаксис. К тому же интерфейс Python интуитивно понятнее.
Английский для программистов
Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас
Популярность на рынке и сообщество
И Java, и Python — чрезвычайно популярные языки программирования. Измерение популярности языков программирования – крайне сложная задача. Но есть сайты, которые пытаются ранжировать языки в соответствии с их популярностью. Например, Tiobe и PYPL index (Индекс популярности языков программирования).
Если взглянуть на рейтинг, который нам предлагает Tiobe, то можно увидеть, что Java находится на втором месте, а Python – на третьем. Любопытно ещё и то, что на первом месте находится C. На PYPL мы видим, что на вершине находится Python, при этом имея вдвое большую популярность, чем Java, который идет вторым.
Касательно же сообществ, и Python, и Java обладают большими и динамично развивающимися сообществами.
Для Java-программистов существует добровольная организация под названием Java User Group (JUG), которую можно найти в любом уголке мира. Ее главная цель – распространять знания языка по всему миру. Кроме того, раньше также проводилось мероприятие под названием JavaOne, на котором Java-разработчики собирались вместе и обсуждали новинки технологий.
Что касается Python, этот язык сам по себе имеет чрезвычайно большое сообщество. Согласно официальной вики, насчитывается более 1637 групп пользователей Python (Python user groups). Они рассредоточены по миру, их можно найти в 37 странах и 191 городе. В этих группах состоит 860333 человека.
Кроме того, есть еще конференции, посвященные разработке на Python, такие как PyCon и PyLadies. Они являются одними из самых популярных событий в области программирования, и их число растет с каждым годом.
Приложения
Оба этих языка широко используются для создания различных программ. Но у каждого из них есть своя «специализация». Python, например, является основным языком для приложений, связанных с машинным и глубоким обучением, благодаря наличию огромной экосистемы библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch и т.д. Эти библиотеки предоставляют пользователям огромные возможности и позволяют им свободно экспериментировать.
Кроме того, Python широко используется в крупных компаниях, таких как Google и Facebook, для которых он является одним из основных рабочих языков.
С другой стороны, Java широко используется во встроенных системах, которые представляют собой комбинацию аппаратной и программной архитектур, которые предназначены для обеспечения тесного взаимодействия между аппаратными и программными компонентами.
Также Java используется в разработке приложений для Android — одной из самых популярных и высокопроизводительных мобильных операционных систем в мире. И в довершение всего, Netflix, знаменитый поставщик фильмов и сериалов на основе потокового мультимедиа, также использует Java в своей разработке.
Заключение
Python и Java — чрезвычайно популярные языки программирования. У обоих есть большие сообщества, которые поддерживают их. Оба языка используются в широком спектре приложений по всему миру. Чтобы определить, какой из языков вам больше подходит, нужно понять, где вы хотите его использовать. Для приложений корпоративного уровня более подходящим языком будет Java. Для приложений, которым требуются фреймворки машинного обучения, больше подходит Python. В целом это два отличных языка, которые позволяют создавать прекрасно функционирующие приложения.
Python против Java в 2019 году
Добавить в избранное
Часто кажется, что эти языки идеальны, и на самом деле они способны выполнять большинство задач, но есть ключевые отличия, которые могут помочь вам сформулировать свое решение. Мы начнем с объяснения каждого языка и ключевых характеристик, а затем сравним их в различных областях информатики, чтобы прояснить ваш выбор.
Java
Java — это язык программирования общего назначения со статической типизацией, это объектно-ориентированный и параллельный язык. Java должен был быть языком WORA (писать один раз в любом месте), он был разработан для работы на любой платформе с минимальным количеством зависимостей с помощью виртуальной машины Java (JVM).
Python
Python — это динамически типизированный язык программирования общего назначения. Раннее развитие Python началось в исследовательском институте в Нидерландах. Первоначальной мотивацией для этого было создание языка более высокого уровня для преодоления разрыва между C и оболочкой, как утверждает автор, в то время создание утилит системного администрирования с использованием C было довольно сложным. Синтаксис также мотивировался несколькими языками, такими как Algol68, Pascal и ABC, и должен был быть читаемым и чистым.
Теперь давайте посмотрим на разницу между Python и Java.
Python против Java: ключевые отличия
Производительность
У языков нет скорости, у них есть только семантика. Если вы хотите сравнить скорость, вы должны выбрать конкретные реализации для сравнения друг с другом.
Имейте в виду, что производительность — это не только функция скорости исполнения языка, реализации программы, а производительность сторонних библиотек обычно является фактором номер один в уравнении.
Популярность
Популярность всегда была игрой между этими двумя языками, поскольку они были близким конкурентом в топ-3 популярных позиций, наряду с javascript. До революции Javascript Java была самым популярным языком номер один. Когда впервые появился Javascript, основатели выбрали имя, близкое к Java, чтобы оно набирало популярность.
Согласно Octoverse Github, Java был вторым наиболее используемым языком на Github, после Python.
В опросе разработчиков Stackoverflow, выпущенном в 2018 году, Python стал самым быстрорастущим языком программирования, заняв место C # в этом году и обогнав PHP в прошлом году. Java по-прежнему стоит выше Python и пользуется популярностью у 45% разработчиков, а у Python — 39%, однако этот разрыв сокращается.
Можно с уверенностью сказать, что оба языка находятся в одном и том же районе по популярности.
Синтаксис
Python — это язык с динамической типизацией, когда вы пишете Python, вам не нужно определять типы переменных, так как интерпретатор выведет эти типы, и проверки будут выполнены во время выполнения. Что приводит к более простому синтаксису, который очень похож на английский язык. Более того, Python не использует заключающие в скобки скобки и следует правилам отступов (например, как большинство людей правит псевдокод), что делает код довольно простым для чтения и удобным для начинающих.
В этом простом определении класса мы создали простой класс fruit с конструктором, который представляет собой код, который будет выполняться при создании экземпляра объекта, а также определил две простые функции, каждая из которых печатает одну из атрибуты объекта.
Java, с другой стороны, следует строгим правилам синтаксиса, это статически типизированный язык, в котором вам необходимо явно объявить типы переменных, и не должно быть обнаружено аномалий, код для начала не будет компилироваться. Хотя это не так просто для начинающих, некоторые разработчики находят утешение в ясности статически типизированных языков, но многие разработчики не чувствуют себя комфортно, следуя правилам отступов, особенно с большими базами кода.
Это эквивалентно классу Fruit, который мы определили в Python с точно такими же функциями.
Работа и зарплата
Кажется, что нет объективного различия или сравнения между Python и Java-заданиями или зарплатой. И тот, и другой очень популярны, поэтому, если вы приобретете приличный опыт в любом из них, вы можете начать работать в качестве разработчика программного обеспечения или стажера, чтобы начать свою карьеру. Наличие рабочих мест или зарплаты не должно быть вашим критерием для выбора любого языка программирования, выберите тот, к которому вы могли бы относиться лучше.
Python против Java: Использование/приложения в различных областях
Разработка игр
Мы не будем говорить об общей разработке игр для ПК, поскольку ни Python, ни Java не могут реально конкурировать с C ++/C # в этой области с их огромной экосистемой. Более того, разработка игр — это область, которая требует максимально возможной производительности для обеспечения беспроблемного взаимодействия с пользователями, и хотя Java и Python не медленны, они не обеспечивают наилучшую производительность для разработки игр.
JMonkeyEngine — это популярный движок для разработки игр с открытым исходным кодом на Java, хотя он не наравне с Unreal и Unity, это, безусловно, мощный движок, который поможет вам создавать потрясающие игры.
Если вы хотите поэкспериментировать с компьютерной графикой с нуля или создать свой собственный движок, OpenGL также предоставляет привязки для языка Java.
Хотя Python сам по себе не является мощной опцией для создания игр, есть Cocos, Panda3d, Pygame и несколько других движков/фреймворков для сборки игр с Python.
Тем не менее, Python не полностью исключен для профессиональной разработки игр, это важный инструмент для разработчика игр, так как Python является популярной опцией языка сценариев для многих разработчиков, включая разработчиков игр. Пакеты редактирования, такие как Maya, также используют Python в качестве языка сценариев.
Веб-разработка
Оба языка используются в веб-разработке бэкэнда. Backend web development — это ветвь веб-разработки, связанная с созданием программного обеспечения, которое будет работать на сервере. Это самая популярная область разработки согласно опросу разработчиков StackOverflow.
Создать собственную бэкэнд-технологию с нуля не только сложно, но и чрезвычайно сложно покрыть все требования дизайна, от безопасности до надежности и эффективности. Вот почему разработчики создали фреймворки, которые являются абстракцией в программном обеспечении, которое позволяет вам создавать свою бэкэнд-технологию, не изобретая велосипед.
Два самых популярных фреймворка для Python — это Django и Flask. Flask — это микро-фреймворк, он предоставляет вам основные функциональные возможности, такие как маршрутизация запросов без особых накладных расходов. Django — это более функциональная опция, которая может помочь вам создать мощный бэкэнд, используя при этом эффективность и безопасность. Django оснащен мощным уровнем ORM, который облегчает работу с базами данных и выполнение различных операций с данными.
Что касается Java, Spring, пожалуй, самая известная серверная среда Java с огромной экосистемой и огромным сообществом вокруг нее. Spring используется Orange, Dell, GE и многими другими предприятиями, и, хотя в настоящее время он не так популярен, как Django, он является мощным вариантом для создания приложений уровня предприятия.
Машинное обучение
Поскольку Python синтаксически очень прост, но является полноценным языком программирования общего назначения, он стал популярным вариантом для людей из разных дисциплин, которые хотели экспериментировать с машинным обучением и использовать возможности ИИ в соответствующих областях. Вот почему большая часть разработки в области ИИ и машинного обучения осуществляется с помощью Python с огромной экосистемой и библиотеками.
Есть TensorFlow, Keras, Sickit-Learn и PyTorch Facebook, и это, безусловно, самый популярный язык в этой области.
Java также считается хорошим вариантом, когда речь идет о машинном обучении, его легко отлаживать и использовать, и он уже используется для крупномасштабных приложений и приложений уровня предприятия. Среди библиотек, которые вы можете использовать в этой области, — Weka, Mallet, DeepLearning4 и MOA.
Сводка сравнения Python и Java
Напомним, вот быстрое сравнение между двумя языками, охватывающее основные моменты, которые мы обсуждали.
| ТЕХНОЛОГИЯ | Python | Java |
| Популярность | Очень популярный | Очень популярный |
| Синтаксис | Простота в освоении и использовании | Комплекс включает в себя кривую обучения |
| Производительность | Медленнее, чем Java в различных реализациях | Относительно очень быстр |
| Межплатформенный | ДА | Да, благодаря JVM |
| Бэкенд-Фреймворки | Django, Flask | Spring, Blade |
| Библиотеки Машинного Обучения | Tensorflow, Pytorch, | Weka, Mallet, Deeplearning4j, MOA |
| Движки Разработки Игр | Cocos, Panda3d | JMonkeyEngine |
Java и Python являются одновременно способными и популярными языками, поэтому не будет недостатка в ресурсах, если вы выберете один из них и отправитесь в путешествие. Если вы новичок в программировании, было бы лучше придерживаться Python только потому, что он действительно прост и использует англоязычный синтаксис, он используется во многих вводных курсах по информатике по всему миру. Однако, если ваша цель — создавать приложения уровня предприятия, происходящие из мира C/C ++, то Java, вероятно, вам покажется довольно знакомым. Все зависит от того, что вы планируете построить, и где вам хочется путешествовать со своим новым навыком.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.